KL520B1311A

Kneron
827-KL520B1311A
KL520B1311A

Produc.:

Opis:
Processors - Application Specialized KL520 AI SOC

Model ECAD:
Pobierz bezpłatną aplikację Library Loader, aby skonwertować ten plik do narzędzia ECAD Tool. Dowiedz się więcej o modelu ECAD.
Produkt ten może wymagać dodatkowej dokumentacji przy eksporcie ze Stanów Zjednoczonych.

Na stanie magazynowym: 838

Stany magazynowe:
838 Wysylamy natychmiast
Ilości większe niż 838 będą podlegać wymogom dotyczącym zamówień minimalnych.
Minimum: 1   Wielokrotności: 1
Cena jednostkowa:
-,-- zł
wewn. Cena:
-,-- zł
Szac. taryfa:

Cennik (PLN)

Il. Cena jednostkowa
wewn. Cena
50,95 zł 50,95 zł
38,68 zł 386,80 zł
37,09 zł 927,25 zł
32,68 zł 3 268,00 zł
31,08 zł 7 770,00 zł
29,06 zł 14 530,00 zł
27,13 zł 27 130,00 zł
8 000 Oferta

Atrybuty produktu Wartość atrybutu Wybierz atrybut
Kneron
Kategoria produktów: Procesory – dedykowane do zastosowania
Ograniczenia dotyczące wysyłki
 Produkt ten może wymagać dodatkowej dokumentacji przy eksporcie ze Stanów Zjednoczonych.
RoHS:  
SMD/SMT
TFBGA-159
ARM Cortex M4
300 MHz
1.1 V
0 C
+ 70 C
Tray
Marka: Kneron
Wielkość danych RAM: 512 MB
Rodzaj interfejsu: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART, USB
Wrażliwość na wilgoć: Yes
Seria procesora: KL520
Rodzaj produktu: Processors - Application Specialized
Podkategoria: Processors - Application Specialized
Jednostka masy: 160 mg
Znalezione produkty:
Aby pokazać podobne produkty, zaznacz przynajmniej jedno pole wyboru
Aby wyświetlić podobne produkty w tej kategorii, zaznacz co najmniej jedno pole wyboru powyżej.
Wybrane atrybuty: 0

Kody zgodności
USHTS:
8471500150
ECCN:
3A001.a.9
Klasyfikacja pochodzenia
Kraj pochodzenia:
Tajwan
Kraj montażu:
Niedostępne
Kraj wytworzenia:
Niedostępne
Kraj może ulec zmianie w momencie wysyłki.

KL520 AI SoC

Kneron KL520 AI (Artificial Intelligence) SoC (System on a Chip) is designed to provide smart-home and IoT applications with on-device Edge AI and Machine Learning. The KL520 combines proprietary software and hardware designs to create a highly efficient and ultra-low-power Neural Processing Unit (NPU). Running AI computations on the end device helps generate real-time insights without relying on the Cloud.  The KL520's reconfigurable architecture allows it to run several different Convolutional Neural Networks (CNNs) based on different applications, regardless of its kernel size, architecture requirements, or input size. This feature enables the KL520 to achieve a very high MAC (Media Access Control) efficiency, a key metric for efficient computation.