MAX32670-LR-ARDZ

Analog Devices
584-MAX32670-LR-ARDZ
MAX32670-LR-ARDZ

Produc.:

Opis:
RF Development Tools LoRa baseboard using MAX32670 and LR1110

Cykl życia:
Nowe produkty:
Nowości od tego producenta.

Na stanie magazynowym: 10

Stany magazynowe:
10 Wysylamy natychmiast
Średni czas produkcji:
10 tygodni Oczekiwany czas produkcji w fabryce dotyczący ilości większych niż pokazane.
Minimum: 1   Wielokrotności: 1
Cena jednostkowa:
-,-- zł
wewn. Cena:
-,-- zł
Szac. taryfa:
Ten produkt jest wysyłany BEZPŁATNIE

Cennik (PLN)

Il. Cena jednostkowa
wewn. Cena
1 178,67 zł 1 178,67 zł

Atrybuty produktu Wartość atrybutu Wybierz atrybut
Analog Devices Inc.
Kategoria produktów: Narzędzia do rozbudowy układów RF
RoHS:  
Development Kits
Radio Module
MAX32670, LR1110
800 MHz to 960 MHz
Marka: Analog Devices
Rodzaj interfejsu: I2C, SPI
Opakowanie: Bulk
Rodzaj produktu: RF Development Tools
Seria: MAX32670
Wielkość opakowania producenta: 1
Podkategoria: Development Tools
Znalezione produkty:
Aby pokazać podobne produkty, zaznacz przynajmniej jedno pole wyboru
Aby wyświetlić podobne produkty w tej kategorii, zaznacz co najmniej jedno pole wyboru powyżej.
Wybrane atrybuty: 0

TARIC:
8525600000
CAHTS:
8525600090
USHTS:
8525601050
JPHTS:
852560000
KRHTS:
8525609000
ECCN:
5A992.C

MAX32670-xx-ARDZ Development Platforms

Analog Devices Inc. MAX32670-SX-ARDZ and MAX32670-LR-ARDZ Development Platforms feature the MAX32670 high-reliability, ultra-low-power microcontroller based on the Arm® Cortex®-M4 processor. The MAX32670-SX-ARDZ has the SX1261 long-range RF transceiver, while the MAX32670-LR-ARDZ has the LR1110 long-range RF transceiver module. These integrated RF transceivers support a frequency range from 800MHz up to 960MHz. The frequency support makes the devices suitable for high-performance flexible platforms that wirelessly transmit encrypted data at long range, enabling a wide range of IoT applications using Analog Devices sensing solutions. MAX32670-LR-ARDZ also utilizes Semtech’s Long Range Cloud™ Geolocation capabilities to significantly reduce power consumption by determining asset location in a cloud-based solver.