102110278

Seeed Studio
713-102110278
102110278

Produc.:

Opis:
System-On-Modules - SOM The factory is currently not accepting orders for this product.

Cykl życia:
Wycofane z eksploatacji:
Produkt został uznany przez producenta za przestarzały i zostanie wycofany z oferty.
Model ECAD:
Pobierz bezpłatną aplikację Library Loader, aby skonwertować ten plik do narzędzia ECAD Tool. Dowiedz się więcej o modelu ECAD.
Produkt dostępny tylko dla klientów OEM/EMS i profesjonalnych projektantów. Produkt nie jest wysyłany do konsumentów w UE i w Wielkiej Brytanii.

Na stanie magazynowym: 13

Stany magazynowe:
13 Wysylamy natychmiast
W przypadku tego produktu zgłoszono długi czas realizacji.
Minimum: 1   Wielokrotności: 1
Cena jednostkowa:
-,-- zł
wewn. Cena:
-,-- zł
Szac. taryfa:
Ten produkt jest wysyłany BEZPŁATNIE

Cennik (PLN)

Il. Cena jednostkowa
wewn. Cena
300,48 zł 300,48 zł

Atrybuty produktu Wartość atrybutu Wybierz atrybut
Seeed Studio
Kategoria produktów: Moduły System-On-Modules – SOM
Ograniczenia dotyczące wysyłki
 Produkt dostępny tylko dla klientów OEM/EMS i profesjonalnych projektantów. Produkt nie jest wysyłany do konsumentów w UE i w Wielkiej Brytanii.
RoHS:  
Rockchip
RK1808
1.6 GHz
1 GB
1 GB
5 V
Audio, Ethernet, I2S, MIPI-CSI, MIPI-DSI, PCIe, USB 2.0 , Video
Marka: Seeed Studio
Kraj montażu: Not Available
Kraj wytworzenia: Not Available
Kraj pochodzenia: CN
Pamięć Flash: 16 GB
Wielkość pamięci: 1 GB
Rodzaj pamięci: LPDDR3
Seria procesora: RK1808
Rodzaj produktu: System-On-Modules - SOM
Wielkość opakowania producenta: 1
Podkategoria: Computing
Jednostka masy: 46,050 g
Znalezione produkty:
Aby pokazać podobne produkty, zaznacz przynajmniej jedno pole wyboru
Aby wyświetlić podobne produkty w tej kategorii, zaznacz co najmniej jedno pole wyboru powyżej.
Wybrane atrybuty: 0

USHTS:
8517620090
ECCN:
3A991.a

BeiQi RK1808 AIoT 96Boards Compute SoM

Seeed Studio BeiQi RK1808 AIoT 96Boards Compute SoM is a high-powered core board designed for the Artificial Intelligence of Things (AIoT) field. This Seeed Studio System-On-Module (SOM) uses the Rockchip RK1808 System on a Chip (SoC) as the main control chip. The BeiQi RK1808 SoM features the dual-core ARM Cortex-A53 CPU for ultra-low power consumption. This SoM supports single and double-precision operations with the help of the VFP v4 hardware. The BeiQi RK1808 SoM is compatible with Mxnet/Caffe/TensorFlow models and supports mainstream layer type and multi-class framework. This SoM provides easy-to-use development tools, performance estimation, accuracy verification, and PC-side model conversion.