MIC-743-AT7A1

Advantech
923-MIC-743-AT7A1
MIC-743-AT7A1

Produc.:

Opis:
Embedded Box Computers AI Inference System Powered by NVIDIA Jetson Thor

Cykl życia:
Nowe produkty:
Nowości od tego producenta.
Model ECAD:
Pobierz bezpłatną aplikację Library Loader, aby skonwertować ten plik do narzędzia ECAD Tool. Dowiedz się więcej o modelu ECAD.

Dostępność

Stany magazynowe:
0

Nadal możesz kupić ten produkt i dodać do zaległego zamówienia.

Dostępna ilość z otwartych zamówień:
3
Minimum: 1   Wielokrotności: 1
Cena jednostkowa:
-,-- zł
wewn. Cena:
-,-- zł
Szac. taryfa:
Ten produkt jest wysyłany BEZPŁATNIE

Cennik (PLN)

Il. Cena jednostkowa
wewn. Cena
30 130,13 zł 30 130,13 zł

Atrybuty produktu Wartość atrybutu Wybierz atrybut
Advantech
Kategoria produktów: Komputery przemysłowe embedded box
Embedded Box Computers
NVIDIA
19 V to 36 V
RJ45
- 10 C
+ 35 C
200 mm x 195 mm x 71.5 mm
Marka: Advantech
Kraj montażu: Not Available
Kraj wytworzenia: Not Available
Kraj pochodzenia: TW
Wielkość pamięci: 128 GB
Rodzaj pamięci: LPDDR5X
Opakowanie: Bulk
Seria procesora: Jetson T5000
Seria: MIC-743-AT
Wielkość opakowania producenta: 1
Podkategoria: Computing
Znalezione produkty:
Aby pokazać podobne produkty, zaznacz przynajmniej jedno pole wyboru
Aby wyświetlić podobne produkty w tej kategorii, zaznacz co najmniej jedno pole wyboru powyżej.
Wybrane atrybuty: 0

USHTS:
8471500150

MIC-743-AT AI Inference System

Advantech MIC-743-AT AI Inference System embeds the NVIDIA® Jetson T5000™, delivering up to 2070 TFLOPS (FP4). This system features a 14-core Arm® Neoverse V3AE 64-bit SMP CPU architecture, 128GB of LPDDR5X memory, and a pre-installed 1TB SSD. The MIC-743-AT AI inference system integrates 2560 NVIDIA® CUDA® cores and 96 5th Gen Tensor cores, with 1.57GHz MAXN. This system supports HDMI, USB 3.2 Gen 2, M.2 AEkey (Wi-Fi®), and M.2 Bkey (LTE). The MIC-743-AT AI inference system comes with NVIDIA Jetpack™ 7.0 installed and supports multiple use cases for large AI models in generative AI applications. This system handles demanding AI workloads, including large language models (LLMs), vision-language models (VLMs), and video analytics at the edge.