EVAL-CN0532-EBZ

Analog Devices
584-EVAL-CN0532-EBZ
EVAL-CN0532-EBZ

Produc.:

Opis:
Acceleration Sensor Development Tools MEMS IEPE Vibration Sensor

Na stanie magazynowym: 8

Stany magazynowe:
8 Wysylamy natychmiast
Średni czas produkcji:
10 tygodni Oczekiwany czas produkcji w fabryce dotyczący ilości większych niż pokazane.
Minimum: 1   Wielokrotności: 1
Cena jednostkowa:
-,-- zł
wewn. Cena:
-,-- zł
Szac. taryfa:
Ten produkt jest wysyłany BEZPŁATNIE

Cennik (PLN)

Il. Cena jednostkowa
wewn. Cena
400,24 zł 400,24 zł

Atrybuty produktu Wartość atrybutu Wybierz atrybut
Analog Devices Inc.
Kategoria produktów: Narzędzia do rozbudowy akcelerometrów
RoHS:  
Bulk
Marka: Analog Devices
Rodzaj produktu: Acceleration Sensor Development Tools
Wielkość opakowania producenta: 1
Podkategoria: Development Tools
Znalezione produkty:
Aby pokazać podobne produkty, zaznacz przynajmniej jedno pole wyboru
Aby wyświetlić podobne produkty w tej kategorii, zaznacz co najmniej jedno pole wyboru powyżej.
Wybrane atrybuty: 0

CNHTS:
8543709990
CAHTS:
8473302000
USHTS:
8473301180
MXHTS:
8473300401
ECCN:
EAR99

CN-0532 Circuit Evaluation Board (EVAL-CN0532-EBZ)

Analog Devices Inc. CN-0532 Circuit Evaluation Board (EVAL-CN0532-EBZ) provides a reference design for an IEPE-compatible interface for wideband MEMS accelerometer sensors, targeting condition-based monitoring applications. The EVAL-CN0532-EBZ is based on the ADXL1002 ±50g MEMS Accelerometer and utilizes the AD8541 CMOS Single Rail-to-Rail Amplifier as a zero gain buffer.

CN0549 Condition Based Monitoring Dev Platform

Analog Devices Inc. CN0549 Condition Based Monitoring Development Platform (CbM) employs vibration sensing growing in importance for industrial applications. Companies seek to optimize machinery lifetime and performance and reduce the cost of ownership, while some are looking to develop new business models around the provision of such information. To provide an accurate representation of machinery that needs monitoring, large datasets must be collected to determine a baseline operating point for the equipment in normal operational modes and failure conditions. Once this data is collected, an algorithm or threshold detection routine can be created to provide the correct analysis for this equipment.