MAX78002GXE+

Analog Devices / Maxim Integrated
700-MAX78002GXE+
MAX78002GXE+

Produc.:

Opis:
ARM Microcontrollers - MCU ARM M4F w/ 2MB Weight CNN Accelerator, C

Model ECAD:
Pobierz bezpłatną aplikację Library Loader, aby skonwertować ten plik do narzędzia ECAD Tool. Dowiedz się więcej o modelu ECAD.

Na stanie magazynowym: 101

Stany magazynowe:
101 Wysylamy natychmiast
Średni czas produkcji:
10 tygodni Oczekiwany czas produkcji w fabryce dotyczący ilości większych niż pokazane.
Ilości większe niż 101 będą podlegać wymogom dotyczącym zamówień minimalnych.
Minimum: 1   Wielokrotności: 1
Cena jednostkowa:
-,-- zł
wewn. Cena:
-,-- zł
Szac. taryfa:
Ten produkt jest wysyłany BEZPŁATNIE

Cennik (PLN)

Il. Cena jednostkowa
wewn. Cena
306,93 zł 306,93 zł
255,08 zł 2 550,80 zł
242,82 zł 6 070,50 zł
228,03 zł 22 803,00 zł
221,19 zł 41 804,91 zł

Atrybuty produktu Wartość atrybutu Wybierz atrybut
Analog Devices Inc.
Kategoria produktów: Mikrokontrolery ARM - MCU
RoHS:  
SMD/SMT
CSBGA-144
ARM Cortex M4F
2.5 MB
32 bit
120 MHz
60 I/O
384 kB
2.85 V
3.6 V
- 40 C
+ 105 C
Tray
Analogowe napięcie zasilania: 1.71 V to 1.89 V
Marka: Analog Devices / Maxim Integrated
Rodzaj danych RAM: SRAM
Wielkość danych ROM: 64 kB
Rodzaj danych ROM: ROM
Rodzaj interfejsu: I2S, SDIO
Liczba timerów/liczników: 3 Timer
Napięcie robocze zasilania: 2.85 V to 3.6 V
Seria procesora: MAX78002
Produkt: MCUs
Rodzaj produktu: ARM Microcontrollers - MCU
Rodzaj pamięci dla programu: Flash
Wielkość opakowania producenta: 189
Podkategoria: Microcontrollers - MCU
Timery Watchdog: Watchdog Timer
Znalezione produkty:
Aby pokazać podobne produkty, zaznacz przynajmniej jedno pole wyboru
Aby wyświetlić podobne produkty w tej kategorii, zaznacz co najmniej jedno pole wyboru powyżej.
Wybrane atrybuty: 0

Ta funkcja wymaga włączonej obsługi języka JavaScript.

TARIC:
8542319000
CAHTS:
8542310000
USHTS:
8542310025
ECCN:
5A992.C

MAX78002 Artificial Intelligence Microcontrollers

Analog Devices MAX78002 Artificial Intelligence Microcontrollers are AI microcontrollers that enable neural networks. The Analog Devices MAX78002 can execute at ultra-low power and live at the edge of the IoT. The devices combine energy-efficient AI processing with ultra-low-power microcontrollers. This hardware-based CNN accelerator enables battery-powered applications to execute AI inferences while expending only millijoules of energy.