Wygląda na to, że masz wyłączoną obsługę JavaScript w przeglądarce. Niektóre funkcje na tej stronie nie będą działać bez zalogowania.

Wróć do Wyników wyszukiwania

Widzisz błąd?

KP52B1330-M1

Zdjęcia mają charakter wyłącznie informacyjny
Zobacz specyfikację produktu

Nr Mouser:

827-KP52B1330-M1

Nr prod.:

KP52B1330-M1

Produc.:

Kneron

Opis:

Development Boards & Kits - ARM KL520 evaluation kit

Karta charakterystyki:

KP52B1330-M1 Karta charakterystyki (PDF)

Więcej informacji

Dowiedz się więcej o Kneron KP52B1330-M1

Alert dotyczący wysyłki:

Ze względu na rządowe przepisy, firma Mouser nie może sprzedawać tego produktu w Twoim kraju.

Dostępność

Stany magazynowe:: Wystąpił nieoczekiwany błąd. Spróbuj ponownie później.

.hidden-for-nojs { display: none; } .pull-right-nojs { justify-content: flex-end; }

Atrybuty produktu	Wartość atrybutu	Wybierz atrybut
Producent:	Kneron
Kategoria produktów:	Płytki i zestawy konstruktorskie – ARM
Ograniczenia dotyczące wysyłki	Ze względu na rządowe przepisy, firma Mouser nie może sprzedawać tego produktu w Twoim kraju.
Produkt:	Development Kits
Rdzeń:	ARM Cortex M4
Narzędzie służy do oceny:	KL520
Opakowanie:	Bulk
Marka:	Kneron
Wymiary:	90 mm x 60 mm x 1.6 mm
Rodzaj interfejsu:	UART
Napięcie robocze zasilania:	5 V
Rodzaj produktu:	Development Boards & Kits - ARM
Podkategoria:	Development Tools

Znalezione produkty:

Aby pokazać podobne produkty, zaznacz przynajmniej jedno pole wyboru

Aby wyświetlić podobne produkty w tej kategorii, zaznacz co najmniej jedno pole wyboru powyżej.

Wybrane atrybuty: 0

Filtruj dokument:

Karta charakterystyki

KP52B1330-M1 Karta charakterystyki (PDF)

USHTS:: 8471500150
ECCN:: 3A001.a.9

KL520 AI SoC Development Kit

Kneron KL520 AI SoC Development Kit provides a full-featured demonstration and evaluation platform for the KL520 AI (Artificial Intelligence) SoC (System on a Chip). The KL520 makes Edge AI computation possible by providing the crucial components that enable a device to have AI processing power and decision-making capabilities. Performing on-device Edge AI computation means that latency is reduced and privacy is significantly improved, as the data is not being sent or stored in the cloud.