SEN-14678

SparkFun
474-SEN-14678
SEN-14678

Produc.:

Opis:
Video IC Development Tools The Pixy CMUcam5 is a remarkably fast image sensor that is able to be taught to find objects of various shapes sizes and colors. With the capability of tracking hundreds of objects simultaneously the Pixy can be used in robotics home automation c

Produkt ten może wymagać dodatkowej dokumentacji przy eksporcie ze Stanów Zjednoczonych.

Na stanie magazynowym: 1

Stany magazynowe:
1 Wysylamy natychmiast
Średni czas produkcji:
2 tygodni Oczekiwany czas produkcji w fabryce dotyczący ilości większych niż pokazane.
Minimum: 1   Wielokrotności: 1
Cena jednostkowa:
-,-- zł
wewn. Cena:
-,-- zł
Szac. taryfa:
Ten produkt jest wysyłany BEZPŁATNIE

Cennik (PLN)

Il. Cena jednostkowa
wewn. Cena
564,10 zł 564,10 zł
541,55 zł 2 707,75 zł

Atrybuty produktu Wartość atrybutu Wybierz atrybut
SparkFun Electronics
Kategoria produktów: Narzędzia do rozbudowy układów scalonych wideo
Ograniczenia dotyczące wysyłki
 Produkt ten może wymagać dodatkowej dokumentacji przy eksporcie ze Stanów Zjednoczonych.
RoHS:  
Add-On Boards
Image Sensor
MT9M114
Marka: SparkFun
Kraj montażu: Not Available
Kraj wytworzenia: Not Available
Kraj pochodzenia: CN
Wymiary: 1.5 in x 1.65 in x 0.6 in
Rodzaj interfejsu: I2C, SPI, UART, USB
Rodzaj produktu: Video IC Development Tools
Wielkość opakowania producenta: 1
Podkategoria: Development Tools
Jednostka masy: 118,610 g
Znalezione produkty:
Aby pokazać podobne produkty, zaznacz przynajmniej jedno pole wyboru
Aby wyświetlić podobne produkty w tej kategorii, zaznacz co najmniej jedno pole wyboru powyżej.
Wybrane atrybuty: 0

TARIC:
8525809900
USHTS:
8525895050
ECCN:
6A003.b.1

SEN-14678 Pixy2 CMUcam5

SparkFun SEN-14678 Pixy2 CMUcam5 is a camera that learns to detect objects just by a button press. This Pixy2 camera is smaller, faster, and more capable than the original Pixy. The SEN-14678 camera incorporates algorithms that detect and track lines for use with line-following robots, intersections, and road signs. This Pixy2 camera uses a color-based filtering algorithm to detect fast, efficient, and relatively robust objects.